Programa

Se expondrá el concepto de algoritmo, la necesidad de su formalización y algunas de ellas, en especial la Máquina de Turing. A partir de ahí se abordará el concepto de computabilidad, para terminar realizando un debate fundamentado sobre pensamiento y computación.

Se analizará, gracias a lo aprendido durante el curso, cual es la relación entre computación y pensamiento, para ver las posibles respuestas a la pregunta que da título al módulo. En base a ello reflexionaremos, de manera fundamentada y rigurosa, sobre las consecuencias de la Inteligencia Artificial, tanto en el presente como en el futuro.

Tras ofrecer una panorámica y marco conceptual de la materia, se mostrarán aplicaciones reales de la lingüística Computacional. Con estas bases se pasará a mostrar técnicas concretas de manipulación y análisis de la lengua, desde el nivel más básico (manipulación de texto) hasta los más abstractos (tratamiento de la semántica léxica).

Se presentará una panorámica general y crítica de los principales problemas abordados por la Inteligencia Artificial a lo largo de su historia y en la actualidad, y se plantearán algunas de las técnicas empleadas para ello. Se hará especial hincapié en la temática no abordada en los restantes módulos.

Las capacidades cognitivas en el Reino Animal. Inteligencia individual y colectiva: el ejemplo de los himenópteros sociales y el sistema haplodiploide de determinación del sexo. Altruismo, sociabilidad y selección de grupos familiares en los mamíferos. Evidencias paleoantropológicas sobre el origen de la sociabilidad en los homininos. Problemática de los grupos culturales fuera del contexto humano. Inteligencia y encefalización. El coeficiente de encefalización y su evolución en los vertebrados. Arquitectura cerebral de mamíferos y primates. Las hipótesis de la inteligencia ecológica y social (maquiavélica). La depredación como motor del cambio evolutivo en la encefalización. Cambios en la capacidad cognitiva asociados a la domesticación y la insularidad. Características distintivas y diversidad del orden Primates. Proximidad evolutiva entre humanos y chimpancés. Etología de los grandes simios. La cultura de los chimpancés. La adaptación a una dieta carnívora y el origen del género humano. Los australopitecinos: el origen de la bipedestación y sus consecuencias evolutivas. Origen, diversidad y dispersión del género Homo. Las especies recientes de homininos y el origen de la humanidad. Evolución tecnocultural y desarrollo de las sociedades humanas: condicionantes geográficos y ecológicos.

Se expondrá el concepto de Aprendizaje Computacional, así como sus tipos y clasificación. Se comparará con otros tipos de aprendizaje, estableciendo similitudes y diferencias. Se abordará el concepto de Minería de Datos, su motivación y técnicas. Finalmente se expondrán los distintos ámbitos de aplicación, con algunos ejemplos, del Aprendizaje Computacional en general y de la Minería de Datos en particular.

Presentar una serie de conceptos, ideas básicas y problemáticas generales en torno al estudio del pensamiento, así como una taxonomía del pensamiento que le permitan al alumno orientarse en el módulo. Dibujar las líneas generales de los diferentes enfoques, tanto históricos como actuales de los estudios sobre pensamiento. Describir los aspectos más clásicos en el estudio del pensamiento, las investigaciones y teorías relacionadas con la deducción, la inducción y la toma de decisiones.

Se pretende que el alumno conozca el concepto de robot en el ámbito de la ingeniería, el sistema de control de movimientos de los robots así como las metodologías de planificación de dichos movimientos.

Se expondrán las principales teorías acerca del origen evolutivo de la mente, particularmente en lo que se refiere a la aparición evolutiva de las representaciones mentales. Asimismo, se presentarán algunos resultados recientes en etología cognitiva y en primatología, de modo que el alumno consiga algunas referencias actuales en torno a los resultados obtenidos en el estudio de la cognición animal. Se expondrán y comentaran las teorías principales propuestas para explicar la aparición de las sofisticadas capacidades cognitivas que poseen los seres humanos. Finalmente, se reflexionará sobre la importancia de estos avances empíricos para responder algunas de las preguntas fundamentales de la tradición filosófica relativas al conocimiento humano y a las características de nuestra mente.

Se exponen los conceptos fundamentales de la lógica formal clásica así como las cuestiones que dan lugar al surgimiento de las lógicas no estándar. Igualmente se hace un análisis de algunas lógicas especiales cuyo origen está relacionado con la aparición y desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Se presentan los antecedentes y el surgimiento de la inteligencia emocional, así como los modelos teóricos existentes en inteligencia emocional. Se describen los métodos más usados de evaluación de la inteligencia emocional y los beneficios de la inteligencia emocional en diferentes ámbitos. Finalmente, se indican diferentes programas para mejorar la inteligencia emocional.

Los contenidos cubren por una parte el desarrollo histórico de los modelos neuronales artificiales y su conexión con otras disciplinas pertenecientes a las ciencias cognitivas, y por otra parte estudian los modelos neuronales más conocidos y utilizados por sus aplicaciones científicas y tecnológicas.

Los contenidos se agruparán en dos bloques temáticos. En primer lugar, se examinará el efecto de las diferentes drogas (psicoestimulantes, depresoras, alucinógenas) sobre la cognición. En segundo lugar, se describirán los principales efectos de los psicofármacos (antidepresivos, eutimizantes, antipsicóticos, ansiolíticos/hipnóticos, otros) sobre la cognición.

Partiendo de un concepto genérico de la computación al nivel físico, se expondrán las estrategias con las que se llevan a cabo procesos de optimización en la naturaleza, para centrarnos a continuación en las particularidades de los sistemas biológicos y la extrema complejidad de su estructura y funcionamiento. Se expondrán los principales paradigmas de computación bioinspirada, dando especial énfasis al carácter distribuido de estas técnicas y, por tanto, a la naturaleza distribuida de los sistemas neuronales, principal sustrato de la cognición. Ejemplos de las técnicas que tratará esta asignatura son: computación evolutiva y evo-devo, optimización con enjambres de partículas, optimización con colonias de hormigas y redes de neuronas artificiales.

El objetivo del presente módulo es situar el proceso de lenguaje dentro del marco de los diferentes procesos cognitivos y de su configuración dentro de la ciencia Cognitiva.

Se formalizará el concepto de imagen digital y se presentarán diferentes espacios de representación del color. Se expondrán diferentes transformaciones de imágenes digitales y filtros para mejorar la calidad de las imágenes, tanto en el dominio espacial como en el domino de las frecuencias, y conseguir su restauración y realzado. Asimismo, se abordará el problema de la segmentación de imágenes y se presentarán descriptores de contorno que ayuden a reconocer objetos de interés en la imagen.

Los contenidos de este módulo se centran en análisis de los procesos implicados en la cognición social, con el objetivo de poder aplicarlos al conocimiento de los aspectos más relevantes de la sociedad.

Pese a que es un movimiento cultural que incluye orientaciones muy diversas, el transhumanismo podría ser caracterizado como la búsqueda del mejoramiento humano (físico, mental, moral) mediante procedimientos tecnológicos, fundamentalmente a través de las biotecnologías, de la robótica y de la Inteligencia Artificial. En su versión más radical, promueve el advenimiento de una nueva especie posthumana lograda por estos medios.

Las promesas que se hacen en su nombre son muy ambiciosas, como la victoria final sobre la muerte, y algunas de ellas resultan sumamente inquietantes. Se pretende, al fin y al cabo, tomar en nuestras manos las riendas de nuestra propia evolución y, con ello, culminar un proceso de artificialización y ortopedización de toda la naturaleza. Eso llevó a Francis Fukuyama, uno de sus más afamados críticos, a afirmar que el transhumanismo era "la idea más peligrosa del mundo". Sin embargo, no todo lo que se promete está igualmente justificado. Aunque muchas de las transformaciones que se anuncian son difícilmente realizables, y quizás nunca se lleven a cabo, y otras parecen poco o nada deseables, hay algunas que sí podrían estar al alcance de la ciencia futura sin que se prevea, en principio, graves objeciones morales desde un enfoque exclusivamente racional. Trataremos de ofrecer una visión equilibrada acerca de lo que se viene proclamando en los últimos años sobre ese futuro en el que supuestamente tantas transformaciones se avecinan, mostrando que algunas de las líneas argumentales más usadas no ofrecen en realidad una buena base para el análisis crítico del transhumanismo. Esto implica que es necesario tomarse en serio el discurso transhumanista y reflexionar sobre su verdadero alcance y, más aún, sobre los presupuestos que encierra, que suelen permanecer fuera de la discusión. En esto, el transhumanismo tiene cosas útiles que enseñarnos.

Esta materia se enmarca en el universo de la Investigación de Mercados y del Marketing. A las herramientas convencionales principales que se han venido utilizando para conocer al consumidor, con el tiempo se le han unido nuevas técnicas para ayudarnos a conocer qué ocurre dentro de la mente de dichos consumidores. Una de ellas es el neuromarketing, que nos ofrece información relevante sobre el mundo interno de la persona (sus percepciones, emociones, motivaciones, frenos, decisiones de compra, etc.). Haremos un recorrido desde una introducción, hasta la relación entre neuromarketing y el consumidor.

Se trata de explorar la creatividad a nivel básico y aplicado, tomando como ejemplo el campo de la Publicidad, así como el fomento e implementación del pensamiento creativo y las actitudes favorables a la innovación en ámbitos muy diversos del conocimiento. Se abordará el conocimiento de procesos, evaluación e intervención en creatividad, así como el conocimiento y la aplicación de técnicas, estrategias y recursos.

Se realizará una puesta en común de lo aprendido en el título, haciendo hincapié en la interrelación entre los distintos módulos, y poniendo de manifiesto una visión global de las Ciencias Cognitivas. Se reflexionará sobre la posible evolución de las distintas disciplinas que la componen, en especial la Psicología, la Neurobiología y la Computación.